Flyttande medelvärden Ett rörligt medelvärde är en av de mest flexibla och mest använda tekniska analysindikatorerna. Det är mycket populärt bland handlare, främst på grund av dess enkelhet. Det fungerar bäst i en trendmiljö. Inledning I statistiken är ett glidande medelvärde helt enkelt ett medelvärde av en viss uppsättning data. Vid teknisk analys är dessa uppgifter i de flesta fall representerade av stängningspriser på lager för de aktuella dagarna. Vissa handlare använder emellertid även separata medelvärden för dagliga minima och maxima eller till och med ett genomsnitt av mittvärdena (som de beräknar genom att summera dagliga minsta och maximala och dela upp två). Ändå kan du konstruera ett rörligt medelvärde också på en kortare tidsram, till exempel genom att använda dagliga eller minutdata. Om du till exempel vill göra ett 10-dagars glidande medelvärde, lägger du bara till alla stängningskurser under de senaste 10 dagarna och delar sedan upp den med 10 (i det här fallet är det ett enkelt glidande medelvärde). Nästa dag gör vi detsamma, förutom att vi igen tar priserna för de senaste 10 dagarna, vilket innebär att det pris som var det sista i vår beräkning för föregående dag inte längre ingår i dagens genomsnitt - det ersätts av gårdagarna pris. Datan växlar på detta sätt med varje ny handelsdag, därav begreppet glidande medelvärde. Syftet med och användningen av glidande medelvärden i teknisk analys Flyttmedelvärdet är en trendföljande indikator. Dess syfte är att upptäcka början på en trend, följa dess framsteg, samt att rapportera omgången om den uppstår. I motsats till kartläggning förutser rörliga medelvärden inte början eller slutet på en trend. De bekräftar det bara, men bara en stund efter det att den faktiska omkastningen inträffat. Det härrör från deras mycket konstruktion, eftersom dessa indikatorer endast baseras på historiska data. Ju mindre dagar ett glidande medelvärde innehåller, desto tidigare kan det upptäcka en trendomvandling. Det beror på mängden historisk data, vilket påverkar genomsnittet starkt. Ett 20-dagars glidande medel genererar signalen om en trendomvandling snarare än 50-dagarsgenomsnittet. Det är dock också sant att ju färre dagar vi använder i beräkning av glidande medelvärden, desto mer falska signaler får vi. Därför använder de flesta av de handlare en kombination av flera glidande medelvärden, som alla måste ge en signal samtidigt, innan en näringsidkare öppnar sin position på marknaden. Ändå kan ett glidande medelvärde som ligger bakom trenden inte helt elimineras. Handelssignaler Varje typ av glidande medelvärde kan användas för att generera köp - eller säljsignaler och denna process är väldigt enkel. Kartläggningsprogrammet visar det rörliga genomsnittet som en linje direkt i prisdiagrammet. Signaler genereras på platser där priserna skär dessa linjer. När priset överstiger den glidande medellinjen, innebär det att en ny uppåtgående trend börjar och det innebär en köpsignal. Å andra sidan, om priset korsar under den rörliga genomsnittslinjen och marknaden stänger också i detta område, signalerar den starten på en nedåtgående trend och därmed utgör den en försäljningssignal. Användning av flera medelvärden Vi kan också välja att använda flera rörelser medelvärden samtidigt för att eliminera bullret i priser och speciellt de falska signalerna (whipsaws), vilket användningen av ett enda glidande medel ger. Vid användning av flera medelvärden uppträder en köpsignal när den kortare av medelvärdet går över det längre genomsnittet, t. ex. 50-dagars genomsnittskryssningar över 200 dagars genomsnittet. Omvänt genereras en säljsignal i det här fallet när 50-dagarsgenomsnittet korsar 200-genomsnittet. På samma sätt kan vi också använda en kombination av tre medelvärden, t. ex. ett genomsnitt på 5 dagar, 10 dagar och 20 dagar. I detta fall anges en uppåtgående trend om 5-dagars genomsnittlinje ligger över 10-dagars glidande medelvärde, medan 10-dagars genomsnittet fortfarande ligger över 20-dagarsgenomsnittet. Varje korsning av glidande medelvärden som leder till denna situation betraktas som en köpsignal. Omvänt är nedåtgående trend indikerad av situationen när 5-dagars genomsnittlinje är lägre än 10-dagars genomsnittet, medan 10-dagars genomsnittet är lägre än 20-dagars genomsnitt. Användning av tre glidande medelvärden begränsar samtidigt mängden falskt signaler som genereras av systemet, men det begränsar också potentialen för vinst, eftersom ett sådant system genererar en handelssignal först efter det att trenden är stadigt etablerad på marknaden. Ingångssignalen kan ens genereras endast en kort tid innan trenderna omkastas. De tidsintervall som används av handlare för att beräkna glidande medelvärden är ganska olika. Fibonacci-numren är till exempel mycket populära, till exempel genom att använda 5-dagars, 21-dagars och 89-dagars medelvärden. I futures trading är kombinationen 4-, 9- och 18-dagar också mycket populär. För och nackdelar Anledningen till att glidande medelvärden har varit så populära är att de speglar flera grundläggande handelsregler. Användning av glidande medelvärden hjälper dig att minska dina förluster samtidigt som vinsterna löper. När du använder glidande medelvärden för att generera handelssignaler handlar du alltid i riktning mot marknadsutvecklingen, inte mot den. I motsats till diagrammönsteranalys eller andra mycket subjektiva tekniker kan rörliga medelvärden användas för att generera handelssignaler enligt tydliga regler - vilket eliminerar subjektiviteten av handelsbeslut, som kan hjälpa handlarens psyke. En stor nackdel med glidande medelvärden är emellertid att de fungerar bra endast när marknaden trender. Därför fungerar det inte i perioder med hackiga marknader när priserna fluktuerar i ett visst prisintervall. En sådan period kan lätt vara längre än en tredjedel av tiden, så det är väldigt riskabelt att förlita sig på rörliga medelvärden. Vissa handlare rekommenderar därför att man kombinerar glidande medelvärden med en indikator som mäter styrka för en trend, till exempel ADX eller att använda glidande medelvärden bara som en bekräftande indikator för ditt handelssystem. Typer av glidande medelvärden De vanligaste typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average (SMA) och exponentiellt viktat rörande medelvärde (EMA, EWMA). Denna typ av rörligt medelvärde är också känt som aritmetiskt medelvärde och representerar den enklaste och mest använda typen av glidande medelvärde. Vi beräknar det genom att summera alla slutkurser för en viss period, vilket vi därefter delar upp med antalet dagar i perioden. Två problem är emellertid förknippade med denna typ av genomsnitt: det tar endast hänsyn till de data som ingår i den valda perioden (t. ex. ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde tar endast hänsyn till data från de senaste 10 dagarna och ignorerar helt enkelt alla andra data före denna period). Det kritiseras också ofta för att tilldela lika vikt till alla data i datasatsen (dvs i ett 10-dagars glidande medelvärde har ett pris från 10 dagar sedan samma vikt som priset från igår - 10). Många handlare argumenterar för att uppgifterna från de senaste dagarna borde ha större vikt än äldre data - vilket skulle leda till att medeltalet saktar bakom trenden. Denna typ av glidande medel löser båda problemen i samband med enkla glidande medelvärden. För det första allokerar den mer vikt vid beräkningen till de senaste uppgifterna. Det speglar också till viss del alla historiska data för det specifika instrumentet. Denna typ av genomsnitt är namngiven enligt det faktum att vikterna av data mot det förflutna minskar exponentiellt. Lutningen av denna minskning kan anpassas till näringsidkarens behov. Hur man använder ett rörligt medelvärde för att köpa varulager Det rörliga genomsnittet (MA) är ett enkelt tekniskt analysverktyg som släpper ut prisdata genom att skapa ett ständigt uppdaterat genomsnittspris. Medelvärdet tas över en viss tidsperiod, som 10 dagar, 20 minuter, 30 veckor eller vilken tid som näringsidkaren väljer. Det finns fördelar med att använda ett glidande medelvärde i din handel, samt alternativ på vilken typ av rörligt medelvärde som ska användas. Flytta genomsnittliga strategier är också populära och kan skräddarsys till vilken tidsram som passar både långsiktiga investerare och kortfristiga handlare. (se de fyra främsta tekniska indikatorerna Trend Traders behöver veta.) Varför använda ett rörligt medelvärde Ett rörligt medelvärde kan hjälpa till att minska mängden brus på ett prisdiagram. Titta på riktningen för glidande medelvärde för att få en grundläggande uppfattning om hur långt priset rör sig. Vinklad upp och priset går uppåt (eller var nyligen) totalt, vinklat ner och priset förflyttas totalt och rör sig sidled och priset är sannolikt inom ett område. Ett rörligt medel kan också fungera som stöd eller motstånd. I en uptrend kan ett 50-dagars, 100-dagars eller 200-dagars glidande medelvärde fungera som en stödnivå, som visas i figuren nedan. Detta beror på att medelvärdet verkar som ett golv (stöd), så priset studsar upp av det. I en downtrend kan ett rörligt medelvärde fungera som motstånd som ett tak, priset träffar det och börjar sedan släppa igen. Priset brukar alltid respektera det rörliga genomsnittet på detta sätt. Priset kan gå igenom det något eller stoppa och vända innan du når det. Som en allmän riktlinje, om priset ligger över ett glidande medelvärde är trenden uppe. Om priset ligger under ett glidande medel är trenden nere. Flyttande medelvärden kan dock ha olika längder men (diskuteras inom kort), så man kan indikera en uptrend medan en annan indikerar en downtrend. Typer av rörliga medelvärden Ett rörligt medelvärde kan beräknas på olika sätt. Ett fem dagars enkelt glidande medel (SMA) lägger helt enkelt upp de fem senaste dagliga slutkurserna och delar upp det med fem för att skapa ett nytt genomsnitt varje dag. Varje genomsnitt är kopplat till nästa, vilket skapar singulär strömmande linje. En annan populär typ av rörligt medelvärde är exponentiell glidande medelvärde (EMA). Beräkningen är mer komplex men gäller i princip mer viktning till de senaste priserna. Markera en 50-dagars SMA och en 50-dagars EMA på samma diagram och du kommer märka att EMA reagerar snabbare på prisförändringar än SMA gör på grund av den extra viktningen på de senaste prisuppgifterna. Kartläggning av programvara och handelsplattformar gör beräkningarna, så ingen manuell matte krävs för att använda en MA. En typ av MA är inte bättre än en annan. En EMA kan fungera bättre på en aktie - eller finansmarknad för en tid, och vid andra tillfällen kan en SMA fungera bättre. Den tidsram som valts för ett glidande medel kommer också att spela en viktig roll i hur effektiv det är (oavsett typ). Flytta genomsnittlig längd Vanliga glidande medellängder är 10, 20, 50, 100 och 200. Dessa längder kan appliceras på någon tidsram för diagrammet (en minut, dagligen, veckovis, etc.) beroende på handlarens handelshorisont. Den tidsram eller längd du väljer för ett glidande medelvärde, även kallat backbackperioden, kan spela en stor roll i hur effektiv det är. En MA med en kort tidsram kommer att reagera mycket snabbare på prisändringar än en MA med en lång återblick. I figuren nedan följer det 20-dagars glidande genomsnittet det faktiska priset mer än 100 dagarna. 20-dagarna kan vara av analytisk nytta för en kortfristig näringsidkare, eftersom det följer priset snabbare och producerar därför mindre fördröjning än det långsiktiga glidande genomsnittet. Lag är den tid det tar för ett glidande medelvärde för att signalera en potentiell reversering. Återkalla, som en allmän riktlinje, när priset är över ett glidande medelvärde anses trenden vara uppe. Så när priset sjunker under det rörliga genomsnittet signalerar det en potentiell återföring baserat på den MA. Ett 20-dagars glidande medelvärde kommer att ge många fler reverseringssignaler än ett 100-dagars glidande medelvärde. Ett glidande medelvärde kan vara vilken längd som helst, 15, 28, 89 osv. Justering av glidande medel så att det ger mer noggranna signaler på historiska data kan bidra till att skapa bättre framtida signaler. Trading Strategies - Crossovers Crossovers är en av de viktigaste rörliga genomsnittliga strategierna. Den första typen är en prisövergång. Detta diskuterades tidigare, och är när priset korsar över eller under ett glidande medelvärde för att signalera en potentiell förändring i trenden. En annan strategi är att tillämpa två glidande medelvärden till ett diagram, en längre och en kortare. När den kortare MA korsar över längre sikt MA är det en köpsignal som det indikerar att trenden växlar upp. Detta kallas ett gyllene kors. När den kortare MA korsar under längre sikt MA är det en säljsignal som den indikerar att trenden går ner. Detta är känt som en deaddeath Cross Flytta medelvärden beräknas baserat på historiska data, och ingenting om beräkningen är förutsägbar i naturen. Därför verkar resultaten med hjälp av glidande medelvärden vara slumpmässiga - ibland verkar marknaden respektera MA supportresistance och handelssignaler. och andra gånger visar det sig ingen respekt. Ett stort problem är att om prisåtgärden blir hakig kan priset svänga fram och tillbaka som genererar flera trendbackaltrade signaler. När detta sker är det bäst att gå åt sidan eller använda en annan indikator för att klargöra trenden. Samma sak kan inträffa med MA crossovers, där MAsna blir trassliga under en tidsperiod som utlöser flera (gillade att förlora) affärer. Rörliga medelvärden fungerar ganska bra i starka trender, men ofta dåligt i hakiga eller varierande förhållanden. Justering av tidsramen kan hjälpa till här tillfälligt, men i vissa fall kommer dessa problem troligen att uppstå oberoende av vilken tidsram som valts för MA (erna). Ett glidande medel förenklar prisdata genom att utjämna det och skapa en strömmande linje. Detta kan göra isolerande trender enklare. Exponentiella glidande medelvärden reagerar snabbare på prisändringar än ett enkelt glidande medelvärde. I vissa fall kan det vara bra, och i andra kan det orsaka falska signaler. Flyttande medelvärden med en kortare kollapsperiod (t. ex. 20 dagar) svarar också snabbare på prisändringar än ett genomsnitt med en längre tittperiod (200 dagar). Flytta genomsnittliga övergångar är en populär strategi för både poster och utgångar. MAs kan också markera områden med potentiellt stöd eller motstånd. Även om detta kan förefalla prediktivt, är glidande medelvärden alltid baserade på historiska data och visar helt enkelt genomsnittspriset under en viss tidsperiod. Artikel 50 är en förhandlings - och avvecklingsklausul i EU-fördraget som beskriver de åtgärder som ska vidtas för vilket land som helst. Beta är ett mått på volatiliteten, eller systematisk risk, av en säkerhet eller en portfölj i jämförelse med marknaden som helhet. En typ av skatt som tas ut på kapitalvinster som uppkommit av individer och företag. Realisationsvinster är vinsten som en investerare. En beställning att köpa en säkerhet till eller under ett angivet pris. En köpgränsorder tillåter näringsidkare och investerare att specificera. En IRS-reglering (Internal Revenue Service) som tillåter utbetalningar av straff från ett IRA-konto. Regeln kräver det. Den första försäljningen av lager av ett privat företag till allmänheten. IPOs utfärdas ofta av mindre, yngre företag som söker the. Moving Averages: Vad är de Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden. Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det bestämts är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like När värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan verka distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducera väl en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella rörliga genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa genomsnitt skiljer sig åt. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen är, desto mindre känslig eller jämnare blir medeltalet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som fungerar bäst för dig är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Hur man använder rörliga medelvärden Flytta medelvärden hjälper oss att först definiera trenden och för det andra att känna igen förändringar i trenden. Det är allt. Det finns inget annat som de är bra för. Något annat är bara slöseri med tid. Jag kommer inte att komma in i gory detaljer om hur de är konstruerade. Det finns cirka en zillion webbplatser som kommer att förklara den matematiska sminken av dem. Jag låter dig själv göra det en dag när du är väldigt uttråkad. Men allt du verkligen behöver veta är att en rörlig medellinje bara är genomsnittspriset på ett lager över tiden. Det är allt. De två glidande medelvärdena använder jag två glidande medelvärden: 10-talet enkelt glidande medelvärde (SMA) och 30-periodens exponentiella glidande medelvärde (EMA). Jag gillar att använda en långsammare och en snabbare. Varför Eftersom den snabbare (10) passerar över den långsammare (30), kommer den ofta att signalera en trendbyte. Låt oss titta på ett exempel: Du kan se i diagrammet ovan hur dessa linjer kan hjälpa dig att definiera trender. På vänster sida av diagrammet är 10 SMA över 30 EMA och trenden är uppe. De 10 SMA korsar sig under 30 EMA i mitten av augusti och trenden är nere. Sedan korsar 10 SMA tillbaka via 30 EMA i september och trenden är upp igen - och den stannar upp i flera månader därefter. Här är reglerna: Fokusera bara på långa positioner när 10 SMA ligger över 30 EMA. Fokusera bara på korta positioner när 10 SMA är under 30 EMA. Det blir inte något enklare än det och det kommer alltid att hålla dig på den högra sidan av trenden. Observera att rörliga medelvärden fungerar bara bra när ett lager trendar - inte när de är i ett handelsområde. När ett lager (eller marknaden i sig) blir slarvigt kan du ignorera glidande medelvärden - de kommer inte att fungera. Här är viktiga saker att komma ihåg (för långa positioner - omvänd för korta positioner.): De 10 SMA måste vara över 30 EMA. Det måste finnas gott om utrymme mellan de glidande medelvärdena. Båda glidande medelvärden måste vara sluttande uppåt. 200-glidande genomsnittet 200 SMA används för att separera tjurområdet från björnområdet. Studier har visat att genom att fokusera på långa positioner ovanför denna linje och korta positioner under denna linje kan ge dig en liten kant. Du bör lägga till dessa glidande medelvärden för alla dina diagram i alla tidsramar. Ja. veckovisa diagram, dagdiagram och kort (15 min, 60 min) diagram. 200 SMA är det viktigaste glidande medlet att ha på ett lager diagram. Du kommer bli förvånad över hur många gånger ett lager kommer att vända om i detta område. Använd detta till din fördel Även när du skriver skanningar för lager kan du använda det som ett extra filter för att hitta potentiella långa inställningar som ligger ovanför den här raden och eventuella korta inställningar som ligger under den här raden. Stöd och motstånd I motsats till populär tro kan lagren inte hitta stöd eller gå in i motstånd på glidande medelvärden. Många gånger kommer du att höra handlare säga, Hej, kolla på det här lageret. Det hoppade av 50-dagars glidande medelvärde. Varför skulle ett lager plötsligt studsa av en linje som någon näringsidkare satte på ett lagerdiagram det skulle inte. Ett lager kommer bara studsa (om du vill kalla det så) av betydande prisnivåer som inträffade tidigare - inte en rad i ett diagram. Aktierna kommer att vända (upp eller ner) till prisnivåer som ligger i närheten av populära glidande medelvärden men de vänder inte mot själva linjen. Så, anta att du tittar på ett diagram och du ser aktien dra tillbaka till, säger vi, det 200-glidande genomsnittet. Titta på prisnivåerna på diagrammet som visat sig vara betydande stöd - eller motståndsområden tidigare. Det är de områden där beståndet sannolikt kommer att vända.
No comments:
Post a Comment